Разрабатываем решения на базе искусственного интеллекта под задачи бизнеса: AI-агентов, корпоративных ассистентов, системы обработки документов, RAG-поиск по базе знаний, видеоаналитику, прогнозные модели, автоматизацию заявок, продаж, маркетинга, аналитики и внутренних процессов.
Разработка ИИ-решений помогает бизнесу не просто использовать нейросети, а встраивать искусственный интеллект в реальные процессы компании: CRM, 1С, сайт, Bitrix24, Telegram, базы данных, документы, таблицы, API, личные кабинеты и внутренние сервисы.
NetLabCS разрабатывает AI-решения под конкретные сценарии: от MVP и пилотного проекта до полноценной корпоративной системы с интеграциями, интерфейсами, ролями пользователей, аналитикой и дальнейшим сопровождением.
Разработка решений на базе ИИ — это создание программных продуктов, сервисов и внутренних систем, которые используют искусственный интеллект для обработки данных, автоматизации процессов, анализа информации, генерации контента, работы с документами, общения с клиентами или помощи сотрудникам.
Такое решение может быть отдельным сервисом, модулем внутри CRM, корпоративным AI-ассистентом, AI-агентом, системой поиска по базе знаний, инструментом обработки документов, видеоаналитикой, аналитической моделью или частью существующей цифровой инфраструктуры компании.
Главное отличие заказного ИИ-решения от готового нейросетевого сервиса — адаптация под процессы, данные, ограничения, интерфейсы и бизнес-цели конкретной компании.
- ИИ-решение, разработанное под конкретные задачи компании
- Автоматизацию ручных и повторяющихся процессов
- Интеграцию ИИ с CRM, 1С, сайтом, Bitrix24, Telegram и API
- AI-агентов и ассистентов для сотрудников, клиентов и отделов
- Обработку документов, заявок, переписок, звонков, таблиц и файлов
- Поиск по базе знаний, регламентам, инструкциям и внутренним данным
- Возможность начать с MVP и проверить эффект до масштабирования
- Снижение нагрузки на сотрудников и уменьшение ручных ошибок
- Более быстрые процессы в продажах, маркетинге, поддержке и аналитике
- Корпоративную AI-систему, встроенную в существующую IT-инфраструктуру
Разрабатываем AI-агентов, которые могут выполнять многошаговые сценарии: получать данные, анализировать информацию, принимать решение по правилам, готовить ответ, создавать задачу, формировать документ или передавать результат в другую систему.
- AI-агент для обработки заявок
- AI-агент для отдела продаж
- AI-агент для клиентской поддержки
- AI-агент для подготовки КП
- AI-агент для работы с документами
- AI-агент для аналитики и отчетности
- AI-агент для маркетинга и контента
- AI-агент для внутренних процессов
AI-агенты особенно полезны там, где сотрудникам приходится регулярно выполнять однотипные действия с данными, клиентами, документами, заявками или отчетами.
Создаем AI-ассистентов для сотрудников, клиентов, отдела продаж, поддержки, HR, маркетинга, руководителей и внутренних команд.
- AI-ассистент для сайта
- AI-ассистент для Telegram
- AI-ассистент для CRM
- AI-помощник для менеджеров
- AI-помощник для сотрудников
- AI-консультант для клиентов
- AI-бот для поддержки
- AI-поиск по базе знаний
Корпоративный AI-ассистент может отвечать на вопросы, искать информацию, помогать с документами, подсказывать сотрудникам и передавать данные в другие системы компании.
RAG-решения позволяют подключить ИИ к внутренним документам, базе знаний, инструкциям, регламентам, презентациям, договорам, каталогам и корпоративной информации.
- Поиск по документам компании
- Ответы на вопросы сотрудников
- Поиск по регламентам и инструкциям
- Работа с базой знаний
- Поиск по договорам, КП и техническим материалам
- Подключение Google Docs, таблиц, файлов, CRM и баз данных
- Разграничение доступа к данным
- Логирование запросов и контроль качества ответов
Такое решение помогает сотрудникам быстрее находить нужную информацию и снижает зависимость от ручного поиска по папкам, чатам, таблицам и старым документам.
Разрабатываем ИИ-решения для автоматической обработки документов, файлов, заявок, таблиц, коммерческих предложений, договоров, актов, счетов и другой информации.
- Извлечение данных из документов
- Классификация файлов и обращений
- Проверка заполнения документов
- Сводки и краткие резюме
- Автоматическое составление КП
- Генерация PDF-документов
- Сопоставление данных из разных источников
- Передача результата в CRM, 1С или внутреннюю систему
ИИ помогает убрать ручную обработку документов и ускорить процессы, где сотрудники постоянно копируют, проверяют, структурируют или переносят данные.
AI-решения помогают отделу продаж быстрее реагировать на входящие обращения, квалифицировать клиентов, готовить ответы и передавать данные в CRM.
- AI-квалификация лидов
- Обработка заявок с сайта
- Обработка заявок из Telegram и мессенджеров
- Анализ переписок
- Подготовка ответов клиентам
- AI-рекомендации для менеджеров
- Автоматическое резюме по клиенту
- Передача данных в CRM или Bitrix24
Такой подход помогает сократить время первого ответа, снизить потери заявок и сделать работу отдела продаж более управляемой.
Разрабатываем AI-инструменты для анализа данных, прогнозирования, поиска закономерностей и подготовки управленческих выводов.
- Анализ продаж
- Анализ обращений и заявок
- Прогнозирование спроса
- Выявление слабых мест в воронке
- Анализ поведения пользователей
- Автоматические отчеты
- Управленческие сводки
- AI-подсказки для руководителей
ИИ-аналитика помогает быстрее находить важные изменения в данных и принимать решения на основе фактов, а не ручных сводок.
Разрабатываем решения на базе компьютерного зрения для анализа изображений, видео, объектов, процессов, сотрудников, товаров, оборудования и событий.
- Распознавание объектов
- Анализ видео с камер
- Контроль зон и событий
- Подсчет людей, товаров или транспорта
- Контроль безопасности и регламентов
- Контроль производства и склада
- Поиск дефектов и отклонений
- Интеграция с внутренними системами
Компьютерное зрение помогает бизнесу получать данные из визуальной среды и автоматизировать контроль процессов, которые раньше проверялись вручную.
- Обработку входящих заявок
- Первичную квалификацию лидов
- Подготовку коммерческих предложений
- Обработку документов и файлов
- Поиск по базе знаний компании
- Генерацию текстов, отчетов и описаний
- Анализ переписок и обращений
- Поддержку клиентов и ответы на типовые вопросы
- Анализ видео, изображений и объектов
- Прогнозирование спроса и показателей
- Подготовку управленческих сводок
- Контроль качества коммуникаций
- Передачу данных между CRM, 1С, сайтом и внутренними системами
- Автоматизацию повторяющихся действий сотрудников
- CRM
- Bitrix24
- 1С
- Сайт и формы заявок
- Интернет-магазин
- Telegram и мессенджеры
- Google Sheets и Excel
- Google Docs и корпоративные документы
- Базы данных
- API внешних сервисов
- Личные кабинеты
- ERP, WMS и внутренние системы
- BI-системы и дашборды
- Хранилища данных
- Системы телефонии и коллтрекинга
- Сервисы рассылок и уведомлений
Изучаем бизнес-задачу, текущие процессы, источники данных, пользователей, ограничения и ожидаемый результат от разработки ИИ-решения.
Определяем, какие процессы лучше всего подходят для искусственного интеллекта: заявки, документы, продажи, аналитика, поддержка, контент, видеоаналитика или внутренние задачи сотрудников.
Описываем логику работы решения, источники данных, интеграции, роли пользователей, требования к безопасности, интерфейсы и формат результата.
Определяем, какие технологии подходят под задачу: LLM, RAG, AI Agents, Computer Vision, Speech AI, ML-модели, OCR, API-интеграции или гибридный подход.
Создаем первую рабочую версию ИИ-решения, чтобы проверить гипотезу, протестировать сценарии на реальных данных и оценить практическую пользу для бизнеса.
Подключаем решение к CRM, 1С, сайту, Bitrix24, Telegram, базам данных, документам, таблицам, API и внутренним сервисам.
Проверяем точность ответов, корректность обработки данных, безопасность, поведение в сложных сценариях, качество интеграций и удобство для пользователей.
После пилота запускаем решение в работу и постепенно добавляем новые сценарии, интеграции, роли пользователей, отчеты, автоматизации и источники данных.
Стоимость разработки ИИ-решения зависит от сложности задачи, количества сценариев, объема данных, качества исходных материалов, требований к интерфейсу, интеграциям, безопасности и уровню автоматизации.
На стоимость влияют:
- тип решения: AI-агент, ассистент, RAG-система, аналитика, видеоаналитика или обработка документов
- количество бизнес-сценариев
- объем и качество данных
- необходимость подключения CRM, 1С, сайта, Bitrix24 или API
- требования к интерфейсу для сотрудников или клиентов
- необходимость генерации документов, PDF, отчетов или контента
- требования к разграничению доступа и безопасности
- необходимость обучения или донастройки моделей
- формат запуска: MVP, пилот или полноценная система
- дальнейшее сопровождение и развитие решения
Чтобы оценить проект, нужно сначала понять задачу, текущие процессы, источники данных и бизнес-результат, который должно дать ИИ-решение.
- AI-агента под конкретный бизнес-процесс
- Корпоративного AI-ассистента
- AI-бота для сайта, Telegram или CRM
- RAG-систему для поиска по базе знаний
- ИИ-систему обработки документов
- AI-инструмент для автоматического составления КП
- AI-систему обработки заявок
- AI-аналитику и автоматическую отчетность
- Решение для компьютерного зрения и видеоаналитики
- AI-контент-систему для маркетинга
- Систему контроля качества коммуникаций
- Интеграцию ИИ с CRM, 1С, сайтом, Bitrix24 и API
- MVP ИИ-решения для проверки гипотезы
- Полноценную корпоративную AI-систему под задачи компании
- B2B-компании
- Производственные компании
- Строительные компании
- E-commerce и интернет-магазины
- Оптовые компании и дистрибьюторы
- Сервисные компании
- Digital-агентства
- Медицинские проекты
- Финансовые сервисы
- Девелопмент и недвижимость
- Образовательные проекты
- Компании с большим количеством заявок, документов, данных, контента или внутренних процессов
NetLabCS помогает бизнесу разрабатывать решения на базе ИИ не как отдельные эксперименты с нейросетями, а как рабочие цифровые продукты, встроенные в процессы компании.
Мы объединяем:
- анализ бизнес-процессов
- проектирование AI-сценариев
- разработку AI-агентов и ассистентов
- RAG, LLM, Computer Vision и другие AI-технологии
- интеграции с CRM, 1С, сайтом, Bitrix24 и API
- работу с базами знаний, документами и корпоративными данными
- разработку интерфейсов для сотрудников и клиентов
- тестирование, запуск, сопровождение и масштабирование
В результате компания получает не просто доступ к нейросети, а прикладное ИИ-решение, которое помогает автоматизировать конкретные процессы и дает измеримый результат для бизнеса.
ИИ для продаж
Автоматизация обработки заявок, квалификация лидов, анализ обращений, подготовка ответов, помощь менеджерам и передача данных в CRM.
ИИ для поддержки клиентов
AI-ассистенты и чат-боты отвечают на типовые вопросы, помогают клиентам получать информацию и передают сложные обращения сотрудникам.
ИИ для документов
Обработка файлов, извлечение данных, подготовка резюме, автоматическое составление КП, проверка документов и поиск по архиву.
ИИ для маркетинга
Генерация SEO-статей, карточек товаров, описаний услуг, постов, новостей, рекламных материалов и контент-планов.
ИИ для аналитики
Сбор данных, анализ обращений, автоматическая отчетность, поиск закономерностей, прогнозирование и подготовка управленческих выводов.
ИИ для внутренних процессов
Поиск по базе знаний, помощь сотрудникам, работа с регламентами, инструкциями, таблицами, документами и внутренними сервисами.
ИИ для компьютерного зрения
Распознавание объектов, анализ видео, контроль зон, событий, производства, склада, безопасности и визуальных данных.
LLM
Большие языковые модели для генерации ответов, анализа текста, работы с документами, диалогов, ассистентов и автоматизации текстовых задач.
RAG
Подключение ИИ к базе знаний, документам, регламентам, инструкциям, CRM, 1С и корпоративной информации.
AI Agents
AI-агенты для выполнения многошаговых сценариев: обработка заявки, подготовка ответа, поиск данных, создание документа или запуск процесса.
Machine Learning
Модели машинного обучения для прогнозирования, классификации, сегментации, аналитики, рекомендаций и выявления закономерностей.
Computer Vision
Компьютерное зрение для распознавания объектов, анализа изображений, видео, документов, процессов и визуальных отклонений.
Speech AI
Распознавание речи, синтез голоса, анализ звонков, расшифровка аудио и работа с голосовыми сценариями.
OCR
Распознавание текста из сканов, изображений, документов, счетов, актов, договоров, заявок и других файлов.
API и интеграции
Подключение ИИ к CRM, 1С, сайту, Bitrix24, Telegram, таблицам, базам данных, внутренним сервисам и внешним API.
Строительство и девелопмент
ИИ для обработки заявок, подготовки КП, генерации контента, анализа обращений, работы с документами и автоматизации продаж.
Производство
ИИ для документов, видеоаналитики, контроля процессов, прогнозирования, отчетности, анализа данных и внутренних регламентов.
E-commerce
ИИ для карточек товаров, SEO-контента, обработки заказов, рекомендаций, поддержки клиентов, автоматизации каталога и аналитики.
Оптовые компании и дистрибьюторы
ИИ для обработки заявок, подготовки КП, работы с прайсами, клиентами, документами, персональными условиями и повторными заказами.
Недвижимость
ИИ для консультаций, подбора объектов, обработки обращений, генерации описаний, подготовки материалов и работы с клиентами.
Медицина
AI-ассистенты для первичных обращений, маршрутизации клиентов, работы с документами, текстами и внутренними процессами.
Финансы
ИИ для обработки документов, анализа данных, поддержки клиентов, автоматизации отчетности и внутренних проверок.
Digital и маркетинг
AI-контент-системы, генерация креативов, подготовка SEO-материалов, автоматизация публикаций и аналитика кампаний.
Разработка ИИ-решения особенно полезна, если в компании есть повторяющиеся задачи, большой объем данных, документы, заявки, переписки, контент, аналитика или процессы, которые сложно автоматизировать обычными правилами.
Признаки, что ИИ-решение уже нужно:
- сотрудники тратят много времени на однотипные действия
- заявки обрабатываются медленно или теряются
- менеджеры вручную готовят ответы, КП и документы
- данные хранятся в разных системах и плохо связаны между собой
- документы приходится разбирать, проверять и переносить вручную
- сотрудники часто ищут информацию в базе знаний, регламентах и файлах
- контент создается нерегулярно и требует много времени
- руководству нужны быстрые сводки и аналитика
- бизнес хочет масштабировать процессы без пропорционального роста команды
- готовые нейросетевые сервисы не подходят из-за специфики данных и процессов
Мы рассматриваем разработку решений на базе ИИ не как установку готовой нейросети, а как проект по созданию инструмента под конкретную бизнес-задачу.
Это позволяет:
- начинать с понятной задачи и измеримого результата
- быстро проверить гипотезу через MVP
- подключить ИИ к реальным данным компании
- интегрировать решение с CRM, 1С, сайтом и внутренними сервисами
- учитывать ограничения, безопасность и роли пользователей
- снижать ручную нагрузку на сотрудников
- развивать систему поэтапно
- получать практический эффект без остановки текущих процессов
ИИ-решение можно запускать постепенно: сначала автоматизировать один сценарий, затем подключить новые источники данных, интеграции, роли пользователей, отчеты и дополнительные бизнес-процессы.
Разработка решения на базе ИИ — это создание программного инструмента, сервиса или корпоративной системы, которая использует искусственный интеллект для автоматизации бизнес-задач, обработки данных, документов, заявок, контента, аналитики или коммуникаций.
Обычная нейросеть чаще используется как отдельный инструмент. ИИ-решение разрабатывается под процессы компании, подключается к данным, CRM, 1С, сайту, документам, базе знаний и внутренним системам.
Да. Часто лучше начать с MVP: выбрать один сценарий, подключить ограниченный набор данных, проверить качество работы и только после этого масштабировать систему.
Можно разработать AI-агента, корпоративного ассистента, RAG-поиск по базе знаний, систему обработки документов, видеоаналитику, AI-аналитику, генератор КП, AI-бота или систему автоматизации заявок.
Да. ИИ-решение можно интегрировать с CRM, 1С, Bitrix24, сайтом, Telegram, таблицами, API, базами данных и внутренними сервисами компании.
Зависит от задачи. Это могут быть документы, база знаний, CRM, 1С, таблицы, заявки, переписки, товары, услуги, регламенты, инструкции, отчеты, изображения, видео или данные из API.
Стоимость зависит от задачи, количества сценариев, объема данных, интеграций, интерфейсов, требований к безопасности, необходимости обучения моделей и формата запуска.
Да. Во многих проектах можно использовать готовые LLM, модели компьютерного зрения, OCR или speech-модели, адаптируя их под процессы и данные компании.
Не всегда. Часто достаточно подобрать готовую модель, правильно настроить сценарии, подключить данные и интеграции. Собственное обучение нужно, если задача специфическая и готовые модели не дают нужного качества.
Качество контролируется через тестовые сценарии, проверку ответов, логи, правила безопасности, ограничения, обратную связь пользователей и регулярную донастройку системы после запуска.
Получить консультацию
Проведем аудит процессов и покажем, какое решение на базе ИИ можно разработать под задачи вашей компании.
- Определим процессы, где ИИ даст практический эффект
- Подберем подходящие технологии и сценарии
- Покажем варианты MVP и дальнейшего масштабирования
- Сформируем roadmap разработки и внедрения
Оставьте заявку — и мы подготовим вариант ИИ-решения под ваши бизнес-задачи.
